当智车成长营走进清华丨 为青年一代解锁未来汽车探索方式

facecar智能汽车体验创新咨询机构,专注于智能驾舱HMI、车联网服务设计。基于对智能汽车领域的深入洞察和理解,以用户需求驱动智能汽车体验设计,帮助汽车企业创造全新智能产品与服务。

11月27日-12月2日,由国内智能座舱第一设计品牌facecar发起的“智车成长营”校企合作项目,在清华大学成功落地。来自奥迪研究院、百度智能汽车事业部、北汽集团、东风日产、上汽大众等在内的一线设计精英,以及清华大学、北京理工大学、湖南大学、北京服装学院、同济大学等相关院系的设计学子们参与了此次活动,并共同围绕“未来智慧汽车创新体验”展开探索。

本次活动在线上/线下累计获得超过1500人次踊跃参与,并收获好评无数。智车成长营项目究竟有什么吸引力?探索什么内容?本文对这一活动进行了整理报道,带你全方位感受由facecar与清华大学联手呈现的多方思维碰撞的魅力。

智车成长营是什么?

智车成长营项目始于facecar与汽车行业不同参与者的沟通交流中,一方面,智能汽车的发展,需要越来越多拥有人机交互设计、智能交通与智慧出行设计相关知识体系的人才,另一方面,院校多限于传授设计理论,对行业及实践缺乏真实的认知。

facecar发起智车成长营项目,以“智慧体验、智能体验”为研究焦点,以“汽车、交通出行”为载体,联手国内顶尖院校及知名汽车企业,成立青年设计师成长营。

当智车成长营走进清华校园

3场主题演讲+3场设计座谈会+1次创意工作坊+2次车企参观

一、主题演讲精华内容

汽车科技与情感体验

如今的车内空间已不再是物理按键堆砌排列、车载屏幕只显示当前电台的形态了,车载终端设备大屏化、多屏化的趋势使汽车HMI设计成为整车厂商创新研发的重要命题,这一命题涉及了:各终端设备应该承载怎样的功能信息、设备间信息如何流转、交互方式如何取舍等多项内容。

同时,汽车科技的变革时代,也是用户情感体验获得前所未有重视的时代。汽车将作为一个私密的移动空间,为用户提供更智能、贴心且富有情感化的出行服务,包括人性化互动调节用户情绪、个性化精选服务推送、适时的管家式服务执行与问候等,从而为用户带来极度高效能、愉悦化的第三空间体验。

设计标准原则

那么应该如何设计汽车HMI体验?过去,以功能为导向的产品设计思维已经呈现出了弊端,例如功能服务不符合用户需求、操作体验不佳等。而 “以用户体验进阶模式为导向”的创新思维工具,有效地规避了以往设计流程可能会带来的问题。

该种思维工具将用户驾乘体验作为核心,分析用户场景行为需求,并从中挖掘出解决用户痛点的设计方案。品牌认知设计、交互操作体验设计、情感化体验设计、品牌忠诚度及传播性体验设计等都是这一设计方案的关键内容。

「尽可能少的占用驾驶员注意力资源」在汽车HMI设计中至关重要,因此,无论是车载中控、仪表盘、HUD等设备终端设计,还是出行功能服务探索都必须遵循一定的标准原则。

V2X典型场景体验方案分享

与出行密切相关的智能交通生态是业界研究的重要概念,从体验思维入手,通过人-车生命周期的场景梳理(包括“用户车辆购买、驾车出行、车辆安全、车辆保养/维修、车辆驾驶管理、养车消费、汽车社交、车辆闲置、车辆使用终止”),我们可以挖掘到智能交通生态的体验症结所在。

基于对用户调研数据及市场数据整理分析,我们发现了V2X的典型六大场景痛点:即出行服务、堵车、停车、驾驶安全、养车、车辆闲置。

用户汽车生活体验研究理论可以在保障驾乘安全及出行效率的基础上,有效解决用户体验痛点,实现产品服务模式创新,并促进汽车与信息科技、第三方服务商间的资源整合

二、创意工作坊

为使参与者们获得沉浸式的活动体验,真正了解设计思维工具为在打造汽车智能化体验领域的魔力。我们设计了创意工作坊课堂,组织参与者们分组讨论,并演绎体验痛点的解决方案。

这一内容也由线上微课堂同步呈现,通过视频直播、图文分享的形式,帮助不同地域的参与者们与专家无缝互动,获取一手研究内容。

三、设计座谈会

上汽集团资深设计师何流、上海师范大学美术学院钟辉教授、Rightware人机交互设计解决方案公司康维庆受邀出席了此次活动,他们均有着数十年的职业经验,在设计座谈会中使参与者们受益匪浅。

四、走进知名车企

此次活动带领参与者走进长城华冠及蔚来汽车,通过参观整车设计过程及实地操作体验,了解设计思维在实践中的创新应用。

结语

作为产、学、研跨界合作的创新成果,在清华大学举办的智车成长营活动取得了圆满成功。我们正处在出行行业的变革浪潮中,未来,应当如何把握当前与近未来设计的平衡?如何深层次理解用户的身心需求,如何拓宽体验设计在汽车领域的边界?都在考验着未来汽车体验探索的每一步。

期待与您一同探索未来出行体验!

在微信中搜索faceui
或保存二维码在微信中打开

执行时间:0.050956964492798秒 查询数据库9次 内存使用:3.644 mb - 374.141 kb = 3.278 mb 当前模式:developer